i智能和齿轮驱动器结合在一起，让使用者可以做出更加细微的动作，譬如用手机玩游戏、雕刻、绘画等精细操作……”

　　此话一出，满堂皆惊！

　　要知道，啤酒国的费斯托、漂亮国的得州仪器和雾国的Covvi公司，制造出来的机械手臂，也只能做一些简单的抓握动作，满足基本的日常生活需求。

　　雕刻、绘画？

　　简直不敢想象，得需要怎样的传感器和连杆技术！

　　一个画家失去了手臂，等于断送了职业生涯，但按照陈森乐的说法，一个截肢的画家，只要装上MO仿生机械臂，就能恢复80%的绘画能力。

　　这可能吗？

　　众人面面相觑，眼里闪烁着不可置信的目光，满心质疑。

　　“搭载一块2000毫安的电池，轻量化的场景，可连续使用16个小时，手臂端末配备了一个USB充电接口，在快充模式下，15分钟就能充到80%的电量。”

　　“此外，它还使用了深度神经网络作为学习模型，通过模仿和自主学习的方式来提高机械臂的操作能力。

　　首先，进行预训练，观察人类的手臂、手掌、手指和肘部操作，来学习基础运动技能。

　　然后，在强化学习阶段，与周边环境进行交互，并通过奖励信号来评估每个动作的好坏，进而调整网络参数以优化动作策略。

　　到最后，当它熟悉使用者的操作习惯后，便能做到一念生、动作紧随其后，甚至让机械臂自行打游戏、弹钢琴和玩魔方。

　　我们准备在下一代的产品中，配备一个超高分辨率的传感器和摄像头，用来实时感知和掌握物体和周围环境的细节。

　　这些传感器能够提供精确的力量和位置反馈，使MO能够实现更高精度的操作……”

　　前面如果是小菜，现在陈森乐说的就是大餐。

　　让Ai仿生机械臂弹钢琴？

　　这不是妥妥的作弊吗！

　　一些中二的研究员，立马联想到，若一个失去双臂的人，安装一对机械臂会怎样？

　　用程序代替人类智慧，短时间内，就能学会大量的音乐和体育技能。

　　掌握精湛的拳术和战斗技巧！

　　这难道就是简化版的“血肉苦楚，机械飞升”？

　　“MO的算法系统，由莫斯Ai提供，利用先进的运动规划和控制算法来实现高速、高精度的运动。

　　通过对机械臂的运动学和动力学建模，结合机器学习算法的优化，它能够快速、准确地计算和执行复杂的运动轨迹。

　　同时，重量、尺寸、变速箱传动距离、刚度、变速箱传动比和变速箱传动效率，也会影响机械臂的动能大小和力量呈现方式……”

　　陈森乐滔滔不绝道，在介绍产品功能和制造原理时，硬生生用去一个多小时。

　　一旁的助理赶忙提醒他加快速度，再说下去，这场会议就会严重超时，并会进一步影响后续环

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