的ai算力帝国。
相比之下,无论是陷于x86架构的英特尔还是有着算力瓶颈的arm,都没办法满足人工智能的需求。
而且随着虚拟币的暴涨和人工智能需求越来越大,英伟达的gpu架构在科技革命浪潮中显示出良好的适应性,每一次技术迭代都将算力效应越拉越大,优势也越来越明显。
只有提前和英伟达达成良好的合作关系,未来才能有足够的算力,这也是李睿未雨绸缪的关键所在。
见黄仁勋依然没有太明确的表示,李睿道:“如果你再仔细分析辛顿教授他们的研究成果,就会意识到,这种技术或许会是人工智能历史上意义最重大的一个转折,从现在开始,我们将会面向一个全新的时代。我想,利用gpu的大规模处理能力来学习人工智能算法,不但是一种全新的计算模式,也应该引起英伟达的重视,投入更多的精力到这个领域。”
不等黄仁勋表示看法,李睿继续道:“在之前的pc计算环境下,计算主力是cpu,转到人工智能计算场景,计算主力变成了gpu,gpu的并行计算能力与深度学习算法的逻辑无比契合。我想,未来gpu的这个特性,会让它成为算力的保证,也会成为英伟达产品的最大卖点。”
黄仁勋微微颔首,表示同意,目光中也流露出思索。
李睿说的话,黄仁勋当然思考过,作为行业顶尖人士,他一直都在关注各种相关领域。
gpu本来是游戏用户的专属产品,现在多出了深度学习人工智能算力工具的属性,那么到底是要继续在已经非常成熟的游戏领域深挖,还是另外开拓算力应用领域,这对英伟达来说是一个艰难的抉择。
“如果英伟达对人工智能的未来还有所担忧的,星瑞愿意提供资金支持,协助你们开发专门用于加速人工智能和深度学习的芯片。”李睿主动的道。
顿了顿李睿又道:“如果可以合作的话,星瑞还愿意帮助英伟达收购arm。”
黄仁勋脸色大变:“你说什么?”
前世,所有人都知道英伟达对于arm的觊觎。
2020年时,英伟达试图以400亿镁元的价格从软银手中买下arm,结果却由于全球监管机构担忧这场收购会影响全球半导体市场竞争,而宣告失败。
监管机构的反对其实也容易理解,arm对于移动市场太过重要,当时全球超过90%的智能手机、平板电脑以及其他移动设备都在使用arm提供的架构,在物联网领域的占有率更是超过95%。如果arm和在gpu领域独领风骚的英伟达合并,话语权可就太大了,很容易造成事实上的垄断情况。
但在2012年,影响英伟达收购arm的问题并不算是个问题。
此时的英伟达只是一个在游戏领域知名的公司,他们的产品还没有应用到虚拟货币、人工智能、深度学习等领域。
arm在移动市场的占有率虽然很高,却还面临着英特尔x86架构的强力挑战。
2020年无法成功的收购,提前八年有很大的几率变成现实。
唯一的问题是,此时的英伟达不是十年后市值超过7500亿镁元的巨无霸,它目前市值还不到100亿镁元,拿什么收购更强大的arm?
蛇吞象,也不是这么个吞法。
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